非线性因果分析技术

在基础的统计学中，我们学过用协方差矩阵来表征两个高维随机变量\(X=(X_1,X_2,\cdots,X_n)^T, Y=(Y_1,Y_2,\cdots, Y_m)^T\)之间的相关性。但是，我们知道相关性并不意味着独立性，更加不能准确描述因果性。这篇Blog，我们将持续更新一些因果性分析工具。

大衰退

这本书主要从资产负债表衰退的角度来分析日本消失的20年。 同时作者也利用资产负债表衰退的概念来重新诠释流动性陷阱¹

依赖环境准备

Node.js安装

Hexo是基于Node.js安装的，因此需要先安装Node.js, 安装地址为 Node.js

Bolza问题

引言

最近在学习The financial mathematics of market liquidity 和游戏中物理模拟的一些知识，发现这两个地方都涉及到了Bolza问题，决定单独把这块提取出来说一说。我们这边主要把Bolza问题集中在最小化这个小问题上面: \[ J = \int_{0}^T f_t(x(t)) + g_t(\dot{x}(t))dt \] 并且满足边界条件\(x(0) = a, x(T) = b\)。

刚性泡沫

全书描述了中国经济遇到困境，并认为政府的隐性担保和刚性兑付难辞其咎，同时强调市场自由的重要性。

摘要

在这篇blog中，我们会介绍几个trace技巧，同时介绍研究人员如何用trace来把off-policy的数据纠正来计算关于on-policy的objective。

简单介绍一下三个分布式算法

经典的傅立叶变换，无论对工程应用还是数据科学，都产生了深远。因此对于量子计算机来说，如何实施傅立叶变换也是很重要的事情¹。

摘要

Ray是一个款UCB研究人员设计的分布式机器学习框架，尤其是针对强化学习。本文第一部分介绍分布式机器学习，尤其是对于复杂的强化学习需要解决的几大困难，第二部分介绍Ray框架是如何解决这些问题的。[^1] [^2]